KI-gestützter Entwicklungs-CrashkursAI-powered development crash course

From Zero to Deployed

Ein ruhiger, ehrlicher Weg von „Ich verstehe nicht wirklich, wie Apps funktionieren“ zu einer eigenen App, die live im Internet steht.A calm, honest path from “I don’t really understand how apps work” to your own app, live on the internet.

Schriftliche Lehrtexte, ein klares Setup, und Schritt für Schritt selbst bauen und deployen.Written lessons, a clear setup, and building and deploying it yourself, step by step.

18 Lektionenlessons Lesen · Bauen · DeployenRead · Build · Deploy Tools:Tools: Claude Code / Cursor Deploy: Google Cloud Du baust:You build: deine eigene Ideeyour own idea
SehenSeeFrontend
EntscheidenDecideBackend
MerkenRememberDatenbankDatabase
Verpackt inPacked inContainer
Läuft aufRuns onCloud Run · GCP
Erreichbar unterReachable athttps://…run.app

// die ganze Landkarte in einer Zeilethe whole map in one line

Das ZielThe goal

Was du danach kannstWhat you can do afterwards

Es geht nicht darum, aus dir eine Softwareentwicklerin zu machen. Es geht um sicheres Zusammenarbeiten mit einem KI-Agenten — und am Ende steht etwas Echtes, live im Internet.This is not about turning you into a software engineer. It is about confidently working with an AI agent — and ending up with something real, live on the internet.

01

Die Landkarte lesen — die Teile jeder App benennen und wissen, wo ein Problem sitzt.Read the map — name the parts of any app and know where a problem sits.

02

Einen KI-Agenten gezielt steuern, in kleinen, prüfbaren Schritten.Steer an AI agent deliberately, in small, checkable steps.

03

Etwas deployen, das man im Browser öffnen kann — nicht nur auf localhost.Deploy something you can open in a browser — not just on localhost.

Warum das zähltWhy this matters

Deutschlands nächste große ChanceGermany’s next big opportunity

Deutschland lebt von Weltklasse-Industrien — Autos, Maschinen, Chemie, Medizin, Bau, Landwirtschaft. Das nächste Jahrzehnt gehört den Menschen, die KI darin einsetzen können. Du musst keine Informatikerin sein. Du musst dein Feld verstehen und bauen können.Germany runs on world-class industries — cars, machines, chemicals, medicine, construction, agriculture. The next decade belongs to the people who can put AI to work inside them. You don’t need to be a computer scientist. You need to understand your field and be able to build.

AutomobilAutomotive

  • Fertigungslinien, die Fehler erkennen, bevor ein Auto ausgeliefert wird.Production lines that catch defects before a car ships.
  • Software-definierte Fahrzeuge, die nach dem Kauf besser werden.Software-defined vehicles that improve after purchase.
  • KI-Assistenz für sicherere, leichtere Bauteile.AI assistance for safer, lighter parts.

MaschinenbauMachinery

  • Vorausschauende Wartung — ein Teil meldet sich, bevor die Linie stoppt.Predictive maintenance — a part flags itself before the line stops.
  • Bildprüfung jedes Teils statt nur Stichproben.Vision inspection of every part, not just samples.
  • Kleinere Betriebe automatisieren Angebote und Planung.Smaller shops automate quotes and scheduling.

ChemieChemicals

  • Modelle finden neue Rezepturen und sparen Laborversuche.Models find new formulations and save lab trials.
  • Klügere Prozesssteuerung für mehr Ausbeute, weniger Energie.Smarter process control for more yield, less energy.
  • Sicherheitsüberwachung in Echtzeit.Real-time safety monitoring.

BauConstruction

  • Entwürfe in Stunden erzeugt und geprüft, nicht in Wochen.Designs generated and checked in hours, not weeks.
  • Vorfertigung und Roboter bauen schneller, mit weniger Verschnitt.Prefabrication and robots build faster, with less waste.
  • Baustellen so geplant, dass Projekte pünktlich fertig werden.Sites planned so projects finish on time.

MedizintechnikMedical tech

  • Bildgebung hebt hervor, worauf Ärztinnen schauen sollten.Imaging highlights what doctors should look at.
  • Roboter geben Chirurgen ruhigere, präzisere Hände.Robots give surgeons steadier, more precise hands.
  • Geräte überwachen rund um die Uhr und warnen früh.Devices monitor around the clock and warn early.

PharmaPharma

  • Wirkstoffsuche beschleunigt durch virtuelles Screening.Drug discovery sped up by virtual screening.
  • Automatisierte Dokumentation und Zulassungsunterlagen.Automated documentation and regulatory paperwork.
  • Studien schneller den passenden Patienten zugeordnet.Trials matched to the right patients, sooner.

LandwirtschaftAgriculture

  • Sensoren und KI bewässern und behandeln nur dort, wo nötig.Sensors and AI water and treat only where needed.
  • Roboter jäten und ernten rund um die Uhr.Robots weed and harvest around the clock.
  • Ertragsprognosen senken Verschwendung und Rätselraten.Yield forecasts cut waste and guesswork.

BusinessBusiness

  • Wiederkehrende Arbeit automatisieren: Rechnungen, Buchhaltung, Reporting.Automate the work that repeats: invoicing, bookkeeping, reporting.
  • CRM-Nachfassen, Vertragseingang, Terminierung — automatisch erledigt.CRM follow-ups, contract intake, scheduling — handled automatically.
  • Fachleute behalten die Regeln; der Agent tippt und verdrahtet.Domain people keep the rules; the agent does the typing and wiring.

Konkrete IdeenConcrete ideas

Was könntest du bauen?What could you build?

Medizinroboter für OperationenMedical robots for surgery

KI-geführte Roboterarme, die Chirurgen assistieren: ruhiger als jede Hand, millimetergenau, unermüdlich — sie machen komplexe Eingriffe sicherer und an mehr Orten verfügbar.AI-guided robotic arms that assist surgeons: steadier than any hand, precise to the millimeter, tireless — making complex operations safer and available in more places.

Ein automatisiertes BlutlaborAn automated blood lab

Blutarbeit von Anfang bis Ende ohne Engpass: Probe hinein, Roboter übernehmen Vorbereitung und Analyse, KI liest die Ergebnisse, ein klarer Befund kommt heraus.End-to-end blood work with no bottleneck: sample in, robots handle prep and analysis, AI reads the results, a clear report comes out.

Häuser, die sich selbst bauenHouses that build themselves

Hausbau von Anfang bis Ende automatisiert — vom KI-Entwurf über vorgefertigte Teile bis zu Robotern auf der Baustelle, direkt gegen den Wohnungsmangel.End-to-end automated house building — from AI design to prefabricated parts to on-site robots, aimed straight at the housing shortage.

Nichts davon ist Science-Fiction. Jedes entsteht aus einem Frontend, einem Backend, Daten und dem Urteilsvermögen, einen KI-Agenten zu lenken — genau den Fähigkeiten aus diesem Kurs.None of this is science fiction. Each is built from a frontend, a backend, data, and the judgment to steer an AI agent — exactly the skills from this course.

Lehrtexte · drei Ebenen je KapitelWritten lessons · three levels each

Die LektionenThe lessons

Jede Lektion erklärt ihr Thema auf drei Ebenen — Die Idee, So funktioniert es, So steuerst du es — mit Beispielen, Code und Diagrammen.Every lesson explains its topic on three levels — The idea, How it works, How you steer it — with examples, code, and diagrams.

Phase 1Grundlagen · die LandkarteFoundations · the map
  1. 01Was ist eine Anwendung?What is an Application?Input, Logik, Output — und die zwei Hälften jeder App.Input, logic, output — and the two halves of every app.
  2. 02Frontend vs BackendDas Sichtbare vorne, das Merkende hinten.The visible part in front, the remembering part behind.
  3. 03Internet und wie Computer sprechenThe Internet and how computers talkIP, DNS, HTTP, HTTPS — mit vollständigem Request.IP, DNS, HTTP, HTTPS — with a complete request.
  4. 04APIsDie Speisekarte der Software — Endpunkte, GET/POST, JSON.The menu of software — endpoints, GET/POST, JSON.
  5. 05DatenbankenDatabasesSQL-Tabelle, NoSQL-Dokument, Blob für Dateien.SQL table, NoSQL document, blob for files.
  6. 06Container und DockerContainers and DockerDie Lunchbox für deine App — Image vs. Container.The lunchbox for your app — image vs. container.
  7. 07CloudRechenzentrum zur Miete — mit GCP als Ziel.A data center for rent — with GCP as the target.
  8. 08Terraform und IaCTerraform and IaCEine Datei beschreibt den Soll-Zustand — plan, apply, destroy.A file describes the desired state — plan, apply, destroy.
  9. 09SicherheitSecurityGeheimnisse raus aus dem Code, AuthN vs. AuthZ, HTTPS.Secrets out of the code, AuthN vs. AuthZ, HTTPS.
  10. 10Moderne ArchitekturenModern architecturesThree-Tier, Microservices, Serverless — einfach anfangen.Three-tier, microservices, serverless — start simple.
  11. 11GitDie Zeitmaschine für Code — commit, branch, remote.The time machine for code — commit, branch, remote.
Phase 2Bauen mit AgentenBuilding with agents
  1. 18Anbieter und WerkzeugeProviders and toolsModell, Chat, Agent, IDE — und die zwei Einstiege.Model, chat, agent, IDE — and the two starting points.
  2. 12Claude Code einrichtenSet up Claude CodeInstallieren, einloggen, im Projektordner arbeiten.Install, sign in, work in the project folder.
  3. 13PromptingZiel + warum + Kontext + klein starten + Feedback.Goal + why + context + start small + feedback.
  4. 14Echtes Projekt von nullReal project from scratchInstagram als Leitbeispiel; du baust deine eigene Idee.Instagram as the running example; you build your own idea.
  5. 15Gute Praxis mit AgentenGood practice with agentsKlein halten, Diff lesen, oft committen, Secrets meiden.Keep it small, read the diff, commit often, avoid secrets.
  6. 16Mit Terraform deployenDeploy with TerraformÖffentliche HTTPS-URL als Erfolg. Budget-Alarm inklusive.A public HTTPS URL as the win. Budget alert included.
AbschlussWrap-upDer rote FadenThe through-line
  1. 17Alles zusammenAll togetherLandkarte + Agent = live App. Dein Wochenendprojekt.Map + agent = live app. Your weekend project.

Alle Lektionen als ÜbersichtAll lessons as an overview

So läuft der KursHow the course works

Vier SchritteFour steps

Kein Vorwissen nötig. Du liest, richtest deine Werkzeuge ein, baust deine eigene Idee und bringst sie live.No prior knowledge needed. You read, set up your tools, build your own idea, and bring it live.

Schritt 1Step 1

LesenRead

Die Lektionen aus Phase 1 geben dir die Landkarte, wie Apps funktionieren.The Phase 1 lessons give you the map of how apps work.

Schritt 2Step 2

EinrichtenSet up

Auf der Setup-Seite installierst du deine Werkzeuge (macOS, Homebrew).On the setup page you install your tools (macOS, Homebrew).

Schritt 3Step 3

BauenBuild

Mit einem KI-Agenten baust du deine eigene kleine Idee, Schritt für Schritt.With an AI agent you build your own small idea, step by step.

Schritt 4Step 4

DeployenDeploy

Am Ende steht deine App unter einer öffentlichen Adresse im Browser.In the end your app sits at a public address in the browser.

Wo deine App live gehtWhere your app goes live

Google Cloud — echt, aber kostensicherGoogle Cloud — real, but cost-safe

Deine App läuft auf derselben Plattform, die auch Unternehmen nutzen — und für etwas so Kleines ist das praktisch kostenlos.Your app runs on the same platform companies use — and for something this small it is practically free.

So bleibt es (fast) kostenlosHow it stays (nearly) free

  • Stack: Cloud Run (serverless, skaliert auf null) + Cloud SQL (kleinste Stufe) + ein Budget-Alarm in Terraform.Cloud Run (serverless, scales to zero) + Cloud SQL (smallest tier) + a budget alert in Terraform.
  • Du startest mit 300 $ Startguthaben auf Google Cloud, 90 Tage gültig.You start with $300 of credit on Google Cloud, valid for 90 days.
  • Deine App ruht, wenn niemand sie nutzt — nahe 0 $.Your app idles when nobody uses it — near $0.
  • Ein Budget-Alarm mailt dir, bevor je echtes Geld fließt; ein Befehl räumt am Ende alles ab.A budget alert emails you before any real money is spent; one command clears everything at the end.

Bevor du loslegstBefore you start

Richte deinen Mac einSet up your Mac

Ein kurzes Setup für macOS: drei kostenlose Konten, dann eine Handvoll Werkzeuge über Homebrew.A short setup for macOS: three free accounts, then a handful of tools via Homebrew.

Konten (kostenlos)Accounts (free)

  • GitHubwo dein Code lebt.where your code lives.
  • Google Cloud300-$-Startguthaben aktivieren.activate the $300 credit.
  • Anthropic / Claude und/oderand/or xAI / Grok.

Werkzeuge (über Homebrew)Tools (via Homebrew)

  • Homebrew, Git, Node.js
  • Claude Code und/oderand/or Cursor, plusplus VS Code
  • Docker Desktop, Terraform, gcloud

KontaktContact

Steckst du fest?Stuck somewhere?

Kommst du an einer Stelle nicht weiter — Setup, Agent, Deploy — schreib eine kurze Mail. Ich schaue mir das an und versuche zu helfen.If you get stuck — setup, the agent, deploy — send a short mail. I’ll look at it and try to help.

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