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Phase 2 · Bauen mit Agenten

18 · Anbieter und Werkzeuge

Du verstehst Modell, Chat, Agent und IDE — und welche Anbieter für diesen Kurs zählen.

Phase 2 · Building with agents

18 · Providers and tools

You understand model, chat, agent, and IDE — and which providers matter for this course.

Bevor du baust, solltest du die Landschaft kennen: Was ist ein Modell, was ein Agent, was eine IDE — und welche Kombination du nimmst. Wir bleiben praktisch bei einem Hauptweg, nennen dir aber zwei gute Einstiege.

Die Idee

Bildhaft: Ein Chat ist ein Berater am Telefon. Ein Agent ist ein Handwerker, den du in deine Werkstatt lässt — er greift selbst zum Werkzeug, aber du sagst, was gebaut wird, und schaust ihm auf die Finger.

So funktioniert es

Die für diesen Kurs relevanten Anbieter:

Anbieter Werkzeug Rolle im Kurs
Anthropic / Claude Claude Code + VS Code Agent im Terminal, Code ansehen in VS Code
xAI / Grok Cursor + Grok Agent in einer IDE (Cursor), Modell Grok
Google / Gemini Gemini, Google Cloud Cloud-Modell; wir hosten auf Google Cloud

Wir empfehlen bewusst zwei Einstiege — nimm einen:

  1. Claude Code + VS Code
  2. Cursor + Grok

Google/Gemini ist die dritte Option und unser Cloud-Modell: Wir hosten ohnehin auf Google Cloud, die Integration ist dort leicht, und Gemini ist ein guter Allrounder. In der Medizin hat Google außerdem spezialisierte Modelle, die andere große Anbieter so nicht haben — sachlich ein Vorteil in diesem Feld, kein Heilsversprechen. Es ist bewusst kein drittes, komplettes Parallel-Tutorial, sonst explodiert die Komplexität.

flowchart TD
    A[Dein Projekt] --> B[Claude Code + VS Code]
    A --> C[Cursor + Grok]
    B --> D[Deploy auf Google Cloud]
    C --> D
    D -.optional.-> E[Gemini als Cloud-Modell]

So steuerst du es

Ein Modell ist ein trainiertes neuronales Netz mit einer festen Wissensgrenze; ein Agent ist ein Modell plus Werkzeuge (Dateien, Befehle) in einer Schleife aus Vorschlag → Prüfung → Ausführung. Eine IDE integriert Editor, Terminal und oft einen Agenten an einem Ort.

Wann was: Ein Terminal-Agent (Claude Code) ist stark für zielgerichtete Änderungen; eine agentische IDE (Cursor + Grok) ist angenehm, wenn du viel Code liest und punktuell editierst. Hinweis: Claude hat (noch) keine eigene volle IDE — den Code schaust du in VS Code oder Cursor an.

So sagst du es dem Agenten:

„Ich arbeite mit Claude Code und schaue den Code in VS Code an. Erkläre Änderungen so, dass ich sie dort als Diff prüfen kann.“

„Ich nutze Cursor mit Grok. Schlage Änderungen als übersichtliche Diffs vor.“

„Wir hosten auf Google Cloud. Halte den Code so, dass sich später ein Gemini-Modell leicht einbinden lässt.“

Grenze: Modelle können sich sicher irren; du bleibst die prüfende Instanz. Keine übertriebenen Versprechen — auch Googles Medizin-Modelle sind Werkzeuge, keine Diagnosen.

Kurz-Check

  1. Was ist der Unterschied zwischen einem Chat und einem Agenten?
  2. Welche zwei Einstiege empfiehlt der Kurs?
  3. Welche Rolle spielt Google/Gemini hier?
Antworten anzeigen
  1. Ein Chat redet nur; ein Agent darf mit deiner Erlaubnis Dateien ändern und Befehle ausführen.
  2. Claude Code + VS Code, oder Cursor + Grok.
  3. Dritte Option und Cloud-Modell (wir hosten auf Google Cloud), plus Fach-Modelle in der Medizin; kein eigenes Parallel-Tutorial.

Before you build, know the landscape: what a model, an agent, and an IDE are — and which combination to pick. We stay practical with one main path, but name two good starting points.

The idea

An image: a chat is an advisor on the phone. An agent is a tradesperson you let into your workshop — they pick up the tools themselves, but you say what gets built and watch closely.

How it works

The providers that matter for this course:

Provider Tool Role in the course
Anthropic / Claude Claude Code + VS Code agent in the terminal, view code in VS Code
xAI / Grok Cursor + Grok agent inside an IDE (Cursor), model Grok
Google / Gemini Gemini, Google Cloud cloud model; we host on Google Cloud

We deliberately recommend two starting points — pick one:

  1. Claude Code + VS Code
  2. Cursor + Grok

Google/Gemini is the third option and our cloud model: we host on Google Cloud anyway, integration there is easy, and Gemini is a solid all-rounder. In medicine, Google also has specialized models the other large providers do not offer the same way — a factual advantage in that field, not a miracle claim. It is deliberately not a third full parallel tutorial, or complexity explodes.

flowchart TD
    A[Your project] --> B[Claude Code + VS Code]
    A --> C[Cursor + Grok]
    B --> D[Deploy on Google Cloud]
    C --> D
    D -.optional.-> E[Gemini as cloud model]

How you steer it

A model is a trained neural network with a fixed knowledge cutoff; an agent is a model plus tools (files, commands) in a loop of propose → review → run. An IDE integrates editor, terminal, and often an agent in one place.

When to use what: a terminal agent (Claude Code) is strong for targeted changes; an agentic IDE (Cursor + Grok) is pleasant when you read a lot of code and edit spots. Note: Claude has no full IDE of its own (yet) — you view the code in VS Code or Cursor.

How to tell the agent:

"I work with Claude Code and view the code in VS Code. Explain changes so I can review them there as a diff."

"I use Cursor with Grok. Propose changes as clear diffs."

"We host on Google Cloud. Keep the code so a Gemini model can be integrated easily later."

Limit: models can be confidently wrong; you remain the reviewing authority. No exaggerated promises — even Google's medical models are tools, not diagnoses.

Quick check

  1. What is the difference between a chat and an agent?
  2. Which two starting points does the course recommend?
  3. What role does Google/Gemini play here?
Show answers
  1. A chat only talks; an agent may change files and run commands with your permission.
  2. Claude Code + VS Code, or Cursor + Grok.
  3. Third option and cloud model (we host on Google Cloud), plus domain models in medicine; not a separate parallel tutorial.